博客
关于我
python matplotlib contour画等高线图
阅读量:123 次
发布时间:2019-02-26

本文共 880 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

以下,我将一些常用的功能补充全代码,如下:

#导入模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#建立步长为0.01,即每隔0.01取一个点

step = 0.01
x = np.arange(-10,10,step)
y = np.arange(-10,10,step)
#也可以用x = np.linspace(-10,10,100)表示从-10到10,分100份

#将原始数据变成网格数据形式

X,Y = np.meshgrid(x,y)
#写入函数,z是大写,这里我让中间的0是最大,加了一个负号
Z = -(X**2+Y**2)
#填充颜色,f即filled,6表示将三色分成三层,cmap那儿是放置颜色格式,hot表示热温图(红黄渐变)
#更多颜色图参考:https://blog.csdn.net/mr_cat123/article/details/80709099
#颜色集,6层颜色,默认的情况不用写颜色层数,
cset = plt.contourf(X,Y,Z,6,cmap=plt.cm.hot) 
#or cmap='hot'

#画出8条线,并将颜色设置为黑色

contour = plt.contour(X,Y,Z,8,colors='k')
#等高线上标明z(即高度)的值,字体大小是10,颜色分别是黑色和红色
plt.clabel(contour,fontsize=10,colors='k')
#去掉坐标轴刻度
#plt.xticks(())  
#plt.yticks(())  
#设置颜色条,(显示在图片右边)
plt.colorbar(cset)
#显示
plt.show()

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「Mr-Cat伍可猫」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/Mr_Cat123/article/details/80677525

你可能感兴趣的文章
Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
查看>>
Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
查看>>
Vue3+elementplus实现图片上传下载(最强实践)
查看>>
Node-RED中将CSV数据写入txt文件并从文件中读取解析数据
查看>>
Node-RED中建立TCP服务端和客户端
查看>>
Node-RED中建立Websocket客户端连接
查看>>
Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
查看>>
Vue3+Element-ul学生管理系统(第二十二课)
查看>>
Node-RED中怎样让网站返回JSON数据
查看>>
Node-RED中根据HTML文件建立Web网站
查看>>
Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
查看>>
Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
查看>>
Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
查看>>
Node-RED中配置周期性执行、指定时间阶段执行、指定时间执行事件
查看>>
Node-RED安装图形化节点dashboard实现订阅mqtt主题并在仪表盘中显示温度
查看>>
Node-RED怎样导出导入流程为json文件
查看>>
Node-RED简介与Windows上安装、启动和运行示例
查看>>
Node-RED订阅MQTT主题并调试数据
查看>>
Node-RED通过npm安装的方式对应卸载
查看>>
node-request模块
查看>>